Вештачката интелигенција ги менува правилата на игра во бизнис-светот. Академијата за AI in Business нуди програма што ги истражува примените на вештачката интелигенција и ги опфаќа сите технологии и алатки што овозможуваат иновации и оптимизација на бизнис-процесите. Курсот е дизајниран да понуди длабоко разбирање за тоа како вештачката интелигенција може да ја трансформира стратегијата, операциите и конкурентската позиција на компаниите во различни индустрии.
Целта на Академијата е да обезбеди длабоко разбирање на вештачката интелигенција и на нејзината примена во бизнисот. Академијата развива вештини за интегрирање на AI во клучни бизнис-функции и овозможува практично користење AI алатки за анализа на податоци и донесување информирани одлуки. Дополнително, целта е да се обучат учесниците за автоматизација и оптимизација на бизнис-процесите преку AI, како и да се пренесе знаење преку студии на случаи што ја демонстрираат успешната примена на AI во реални бизнис-сценарии.
Програма
Ден 1
Foundations of Artificial Intelligence
- Introduction to AI: Overview of AI history, key concepts, and current trends.
- Machine Learning Fundamentals: Supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques.
- Deep Learning Architectures: Exploration of neural networks, including CNNs and RNNs.
Ден 2
AI in Industry Applications
- Healthcare Innovations: AI in medical diagnostics, personalized medicine, and drug discovery.
- Finance and Banking: AI-driven fraud detection, algorithmic trading, and customer service automation.
- Manufacturing and Supply Chain: Predictive maintenance, quality control, and logistics optimization.
- Human-Robot Collaboration: Exploring collaborative robots (cobots) that work alongside humans to enhance productivity and safety in various industries.
Ден 3
Natural Language Processing and Computer Vision
- NLP Techniques: Sentiment analysis, machine translation, and conversational agents.
- Computer Vision: Image recognition, object detection, and video analysis.
- Multimodal AI: Integrating text, image, and audio data for comprehensive understanding.
Ден 4
Emerging Trends and Technologies
- Generative AI: Deepfakes, AI-generated art, and content creation.
- Edge AI and IoT: Deploying AI models on edge devices and integrating with the Internet of Things.
- Quantum Computing in AI: Potential impacts of quantum computing on AI algorithms.
Ден 5
Ethical, Legal, and Societal Implications
- AI Ethics: Bias mitigation, transparency, and accountability in AI systems.
- Regulatory Frameworks: Global policies and standards governing AI development and deployment.
- AI and Employment: Impact of AI on job markets and strategies for workforce adaptation.
Ден 6
Beyond AI – Industry Leaders and Algorithm Innovations
- Pioneers of AI Algorithms: Exploring companies like Google DeepMind, Open AI, and IBM Research, which push the boundaries of AI research.
- Algorithm-as-a-Service (AaaS): How companies provide ready-to-use algorithms and AI models for businesses, from cloud providers (AWS, Microsoft Azure) to specialized platforms.
- AI for Enterprise Solutions: Featuring companies that build customized AI algorithms for sectors like healthcare, finance, and logistics.
- Innovations in AI Tooling: A look at companies developing AI tooling, including model training, optimization, and deployment platforms (e.g., Hugging Face, Data Robot).
- AI Partnerships and Ecosystems: How partnerships between tech giants, startups, and academic institutions accelerate AI innovation.
- The Future of Algorithm Development: Trends in algorithm efficiency, scalability, and adaptability that will shape the next generation of AI technologies.
- Collaborative AI: Human-AI collaboration and enhancing human capabilities with AI assistance.
Што добивате
-
-
Основи на вештачка интелигенција: Разбирање на основните концепти и технологии на AI што се применуваат во бизнисот. -
Стратегиски пристап: Како да се интегрира AI во клучни бизнис-функции, какви што се маркетинг, продажба, финансии и човечки ресурси.
-
Анализа на податоци: Користење AI алатки за анализа на големи количини податоци и донесување информирани бизнис-одлуки.
-
Машинско учење и автоматизација: Применување на машинско учење за автоматизација на процеси и оптимизација на оперативните активности.
-
Студии на случаи: Анализа на реални примери од индустријата што покажуваат успешна примена на AI во бизнисот.
Предавач: Александар Качаковски
